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测试内容

疫情物资抢购项目提供了三种解决方案来比较系统性能：

1.利用MySQL的update行锁实现悲观锁。 2.MySQL加字段version实现乐观锁。 3.添加Redis缓存； 使用了JMeter在保证错误率为零的基础上，进行压力与性能测试（实验设置的是10秒内产生3000个请求或酌情5000个请求），分析每秒处理请求数、平均响应时间、等参数，最后得出相应结论。

测试步骤

1.建立线程组

并发数：5000/s,采样一周期 2.添加随机管理器，设置随机生成访问ID 代码出处：https://www.cnblogs.com/feng-1314/p/7115605.html

import java.util.UUID; UUID uuid1 = UUID.randomUUID();    //获取UID的值 vars.put("id",(uuid1.toString()).toUpperCase().replaceAll("-",""));    //去掉UUID的“-”，再赋值给order_id  运行获取的参数就是：3F2504E04F8911D39A0C0305E82C3301 //vars.put("order_id",(uuid1.toString()).toUpperCase());  //这个就是不用去掉UUID的“-”    运行获取到的参数就是：3F2504E0-4F89-11D3-9A0C-0305E82C3301

POST请求

测试结果

1.悲观锁缓存结果：

qps=(1000/6378)*3000=470 2.乐观锁 qps=(1000/756)*5000=6613 响应时间记录周期：200ms 3.Redis的缓存结果： qps=(1000/91)*3000=32258 响应时间记录周期：100ms